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比如第一个中级扑克玩家的KK遇到再加注，只是跟注，然后在翻牌或者转牌求得与对手全下，赢了对手一手大牌，就总结对手如何愚蠢，是一条鱼，自己打得对。 随着手机的普及，很多app也有这个计算功能。 由于PokerSnowie软件自学习模式的原因，相关EV计算值可能随着时间的推移而发生细微变化。 而PokerSnowie的实际现金盈利达到了2370万欧元，确实是一个比较可观的收益。 今天周末了，分享一下目前主流的一些扑克工具软件。

为了全方位地了解不同类型游戏的机制，原本很少接触游戏的兴军亮开始培养自己的“网瘾”——找出代表型游戏、研究教程、练习手速、完成通关，哪一步都不比职业玩家少。 兴军亮之所以有了用游戏训练AI的想法，最早还是受到了AlphaGo的启发。 透过教AI下围棋，兴军亮发现，这个动作的实质其实是在解决AI领域的“认知智能”问题，让AI不但知道“是什么”，还能知道“为什么”。 我曾在一个局中约束自己，永远不使用过牌加注，所以这个桌上的玩家始终不知道原来是允许过牌加注的。 不使用过牌加注损失的EV，很容易就被你不会被过牌加注获得的EV补过来，甚至溢出。 娱乐玩家，是来娱乐的，不是来给你送钱的。

而你具体是和10个人每人打10手凑成100手，还是和一个人打了100手，对开着多桌的你来说又有啥区别呢？ 另外一些低层级的牌手在顺利的盈利后，当资金达到某个大小也会不顾技术是否成熟到这个地步就上更大的桌子打，也会带来盈利。 另外我知道的是，PokerStar对于一些单挑打得很大的牌手也会提供一些明星式的赞助。 有的人最后离开了扑克，有的不再愿意重复枯燥学习索性找一套打法转职成为高级扑克玩家、有的则坚持了下来。

这些solver软件是提高扑克水平的最好方式。 这些Solver程序是最近几年开发的比较新的程序，且对扑克的整体趋势和常客玩家的metagame产生了变革性影响。 这些程序将给你某一手牌的一个解决方案，然后告诉你“它们”会如何游戏这手牌，这显然是一件非常美妙的事情。 虽说如此，你应该确保自己知道如何使用这些程序，否则它们将给你错误的解决方案。 如果你没有输入正确的范围，或者做出不正确的假定，这些solver程序可能对你的游戏弊大于利。 因此，务必对局面做充分研究，并和牌友们讨论你的假定。

数据显示，AlphaHoldem每次决策的速度甚至都不到3毫秒，比之前同类AI决策速度快了1000倍。 并且，AlphaHoldem与4位高水平德州扑克选手对抗1万局的结果也证明，它已经达到了人类专业玩家水平。 很多玩家的思考和策略，都是建立在对方会不断买入和不断和你同桌博弈的基础上的，但实际上，除了常客玩家，这种娱乐玩家甚至是纯鱼玩家，是不一定会这么做的。

此外，学习你使用的软件，并成为一名用它处理不同局面的专家。 PokerSnowie是一款德州无限扑克训练工具，能有效帮助新手、中级别玩家和高级别玩家提高技术水平。 软件使用了人工智能技术（AI），基于GTO （最佳游戏理论）概念。 目的是让玩家在任何时候都”作出完美的决定”。 但是那些继续不断被自己的情绪所左右，见面和人谈的最多的就是昨天晚上自己的AA是怎么死的人，会继续陷在这个等级里很长时间。

而这，也成为限制德州扑克AI进一步发展的阻碍。 入门级扑克玩家：听说了这个游戏，刚了解规则，开始从虚钱或者游戏币开始玩牌。 这时候的玩家基本上在娱乐自己也在娱乐别人。 由于这时期的牌桌偏小，很疯狂，所以如果从牌桌上学习扑克的话，往往会养成一些错误的价值观。 而且这些错误的价值观被反复重复一百遍刻画在脑子里之后，今后一般都要花更多的时间和金钱来修正。 总的说来，新手可以从PokerSnowie学会很多，帮助他们进行思考和决定，通过情景分析来学会正确的打法。

也就是说我们在线上打牌，由于看不到对手的动作和表情，大多数时候只能依靠对手的牌桌数据来读牌。 如果你没有软件的帮助，而对手有的话，试想一下你会多么得不利。 国外扑克经过多年的发展大环境已经比较成熟，无论是培训、教学、软件工具开发等等，这里介绍目前主流的一些工具软件，基本上足以满足玩家的需要。 唯一的问题是软件大部分是英文的，国内软件很少。

初级扑克玩家：玩了几千手后，对扑克有了一些概念。 有的人看了阿梅的小说《底牌》或者其他什么书，有了一些抽牌概率和reading的概念。 有的人申请了免存赞助，有的人自己存了点钱，踏上扑克的征程。 这阶段的玩家至少看过起手牌大小的分类，也知道顶对、两对、暗三大约有多大。 不过往往对牌面的认识不深，不知道什么样的牌面是干燥的，顶对都很有价值的；什么牌面是危险地，两对都很不保险的。 Holdem manager2这样的软件可以把玩家在牌桌上的每一手牌的信息下载到一个数据库，并且在游戏界面提供一个hud窗口，显示所有玩家的各项数据。