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相比起门店赛事,一般是多天赛制,而且买入较高。 会减少很多娱乐玩家的比例,但是仍然可以达到一场比赛一半都是娱乐玩家的情况,并不存在全部都是职业牌手的状态。 线下门店现在均采用积分制,购买积分获得一些日常比赛的参赛资格,通常买入在 元不等。 这里要指出的是,由于采用积分制,积分是不退还的,以玩家自主回收的名义变相兑换现金,所以有一定的滞留资金风险。
5人桌还是9人桌、节奏快慢、赌注大小,任由你选择。 这种cfr的solver听起来很好实现,但是实际上实现起来有非常多可优化的地方,稍微没注意一个就会运行时间x10,现在的很多商业solver软件其实优化都做得非常好。 当然bupticybee/TexasHoldemSolverJava 我自己的项目优化的也还可以啦(自夸一下)。 这种局主要维持来源于局头的人脉能力,但由于抽水过高,除非局上有明显的鱼玩家,否则长期下来几乎是无法战胜的。 那么经常会出现在八小时, 手的游戏结束后,仅两人获益,而保险+抽水会侵蚀掉买入的25%-35%的情况。
另外联盟局也通常售卖保险、并对盈利玩家抽3%的水,所以基本上需要顶着百手负15bb以上的抽水来进行游戏。 目前国内可以正常游玩,由国内公司注册运营的线上平台主要有微扑克(Wpk)、德扑圈(HHpoker)、德扑之星(Dpzx)、扑克时间(Pokertime)、扑克之城(Cop)、扑克王、约局吧、部落先锋等。 基本上大部分一线、二线城市都有相关的德州扑克门店,通常在地图上搜索智力竞技馆、国际扑克、德州扑克、扑克等相关关键词就可以搜索到。
聊了这么多闲话,deepstack[2] 到底是如何决定策略的呢? 首先,deepstack [2] 的主体算法依然是cfr,所以依然会遇到和Libratus一样的问题–使用纯cfr构建的游戏树太大了。 然而 deepstack[2] 选择了一条和Libratus不一样的路,deepstack[2] 选在在每一个场面都重新求解一次当前场景最优策略,但是即使这样,求解的规模依然太大,特别是在德州扑克的前两轮,preflop和flop。
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